1

為什麼樹木管理需要數位化?

傳統樹木管理依賴紙本紀錄與口頭經驗,資訊散落在不同單位。數位化不只是「把紙本數據搬上電腦」,更是讓資料可查詢、可追溯、可累積,讓維養從被動修補走向主動預防。

了解資料數位化
2

碳匯量化:從種樹到報告的數據鏈

種樹不等於碳權。碳匯需要可量化、可報告、可驗證(MRV)的數據基礎。透過標準化欄位(胸圍、樹高、樹種)結合公式,才能產出具公信力的碳匯報告。

了解 ESG 目標
3

VTA 調查:用標準化提升一致性

Visual Tree Assessment(VTA)是國際通用的樹木健康評估方法。透過數位表單與排程系統,讓每次調查都遵循同一套標準,降低人為差異、提升結果可信度。

了解 VTA 維養
4

公園管理的隱藏成本與風險

倒塌的路樹、枯死的行道樹、重複修剪的人力浪費 — 被動式管理讓維養成本居高不下。數位化管理可以提前辨識高風險個體,將資源集中在最需要關注的地方。

看解決方案
5

AIoT 在植栽管理的應用與挑戰

感測器、自動灌溉、傾斜監測 — AIoT 為植栽管理打開了更多即時感知的可能。但設備的佈建、維護與資料整合仍是導入的主要挑戰。我們以模組化方式支援漸進式導入。

了解產品
6

大數據如何改變綠資產決策方式

當植栽資料累積到足夠規模,就能回答更深層的問題:哪些區域的維養投入產出比最低?哪些樹種的表現最佳?長期趨勢是否為正向?資料驅動的決策,讓預算花在刀口上。

了解大數據應用

想深入了解?

告訴我們您的場域類型與目標,我們會提供務實的導入路徑。

聯絡我們